من وجهة نظر صناعة التأمين، فإن حاملي وثائق التأمين هم خط الدفاع الأول ضد الاحتيال. غالبًا ما توفر شركات التأمين الموارد والتعليم لمساعدة حاملي وثائق التأمين على فهم أنواع الاحتيال التي يمكن أن تحدث والعلامات التي يجب مراقبتها.
ومن الأمثلة على ذلك نشر الذكاء الاصطناعي لمسح وسائل التواصل الاجتماعي والسجلات العامة، والإحالة المرجعية لهذه المعلومات مع بيانات المطالبات لاكتشاف التناقضات.
وهي مشكلة تتطلب جهودا يقظة من جانب شركات التأمين وحاملي وثائق التأمين والجهات التنظيمية على حد سواء للتخفيف من آثارها والحفاظ على سلامة نظام التأمين.
ومن ناحية أخرى، قد ينظر حاملو وثائق التأمين إلى الاحتيال في مجال التأمين كوسيلة لاسترداد مدفوعات وثائق التأمين الخاصة بهم، دون أن يدركوا التأثير الأوسع لأفعالهم.
يمكن لخوارزميات تعلم الآلة التمييز بين هذه السيناريوهات من خلال مقارنتها بأنماط الاحتيال المعروفة.
على سبيل المثال، يمكن للحملة التي تسلط الضوء على تكلفة الاحتيال على أقساط التأمين أن تجند العملاء كحلفاء في مكافحة الاحتيال.
تضخيم المطالبات: زيادة قيمة الأضرار المُبلغ عنها بعد الحوادث.
ويؤثر هذا على جميع حاملي وثائق التأمين، مما يجعل التأمين أقل تكلفة وربما يجعله بعيدًا عن متناول البعض.
ومن الممكن أن تؤدي هذه الشراكة إلى تطوير استراتيجيات شاملة لمكافحة الاحتيال.
يتضمن توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن منع استخدام النظام المالي مكافحة الاحتيال في التأمين لغسل الأموال تدابير تتعلق بالاحتيال في مجال التأمين.
نموذج أعمال تحصيل الديون: دور التكنولوجيا في تحويل ممارسات تحصيل الديون
لقد سمح التقدم التكنولوجي لشركات التأمين باستخدام أدوات وتقنيات متخصصة للكشف عن عمليات الاحتيال المحتملة. ومن خلال الاستفادة من تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي، يمكن لشركات التأمين تحديد الأنماط والشذوذات في بيانات المطالبات التي قد تشير إلى نشاط احتيالي.
قد يرى نور الامارات حاملو وثائق التأمين الذين يشاركون في الاحتيال أنها جريمة بلا ضحايا أو وسيلة لاسترداد أقساط التأمين الخاصة بهم. ومع ذلك، فإن الواقع هو أن تصرفاتهم تساهم في عبء التكلفة الإجمالي الذي يتقاسمه جميع حاملي وثائق التأمين.
× مكافحة غسل الأموال وتمويل الارهاب لقطاع التأمين